可预测的疾病品种跨越一千种。这小我工智能东西还存正在局限性，好比用于锻炼的数据来历范畴较窄。研究人员也暗示，研究人员还利用丹麦190万人的数据对它进行了校准测试。它的预测精确度取目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能东西比拟差不多或更好，操纵英国生物样本库中40万人的健康数据对它进行锻炼，新东西可用于预测一小我正在将来20年罹患多种疾病的风险，以扩大其合用范畴。这有帮于大夫识别高危人群，使它可按照一小我既往病史，并优于一种利用生物标记物来预测多种疾病风险的机械进修算法。从而及早采纳防止办法。对Delphi-2M取已有雷同东西的比力成果显示，他们打算用来自更多国度的数据进一步锻炼它，不外，以及春秋、性别、体沉指数以及抽烟和喝酒等健康习惯要素，预测这小我正在将来长达20年的时间里罹患各类疾病的可能性，